建立分析模型 提供预警预测

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  大数据技术统计分析是基于大量网络信令形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息;而且在数据收集上按照最小化原则进行,并在数据流转、使用等各环节设计数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段,能确保相关数据安全。
 
 
  3月6日,“通信行程卡”微信小程序在全国上线。此举意味全国手机用户只需打开“通信行程卡”,填写手机号码和验证码,即可获取本人过去14天内停留4小时以上到访地的行程证明。
 
  “每天进楼都要排起长队接受行程查验,存在较大安全隐患。”让在北京市望京某写字楼上班的王女士倍感欣喜的是,自从有了通信行程卡,查验效率明显提升,如今进楼再也不用排长队了。
 
  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长张雪丽说,“通信行程卡”通过用户手机所处的基站位置获取手机信令数据,信令数据的采集、传输和处理过程完全自动化,而且有严格的安全隐私保障机制,能充分保护用户隐私。
 
  业内专家告诉《法制日报》记者,大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等一系列疫情防控环节都发挥出不可替代的支撑作用。基于电信大数据的分析运用,在支撑疫情防控和复工复产中大显身手,不仅实现对人员流动和分布情况的统计分析和预警,提高了有关部门对重点人群的排查,还为企业复工复产提供精准支撑。
 
  大数据分析有重要参考意义
 
  新冠肺炎病毒是一个新病毒,需要不断加深认识;利用电信大数据支撑疫情防控,同样是一个新事物,分析运用前也非常谨慎。
 
  1月27日,工业和信息化部召开疫情防控大数据专家会商会。会上,疫情防控电信大数据分析专家组成立,专家组有三家运营商负责人参与、两院院士担任顾问,并就电信大数据如何联动应用以及隐私保护给出专家建议。
 
  随后,三家电信运营商开始行动,在依法合规、保证用户隐私的前提下各显神通。
 
  “中国移动建立特定用户的高危接触用户筛查模型,协助省级联防联控机构开展当地防疫工作。”中国移动通信集团有限公司副总裁简勤透露,中国移动基于用户基数大、网络覆盖广、数据维度齐全等特点,聚焦重点区域、重点时间节点,开展重点地区用户群体流量和流向分析。
 
  “中国联通建立区域人口流动等13个大数据模型,开发基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台。”中国联合网络通信集团有限公司副总经理买彦州介绍说,大数据平台可以实现对重点地区人群流动监测、返程复工人群流动监测,并直观可视化展现结果。
 
  中国电信则向工信部等有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等报告,开发应用模型及标签20余个。
 
  “运用电信大数据分析,统计人员流动情况,对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义。”工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏说。
 
  建立大数据共享联合工作机制
 
  据韩夏介绍,为充分发挥电信大数据支撑服务疫情防控的作用,在工作机制上,工信部成立以分管部领导为组长、三家基础电信企业董事长为副组长的电信大数据支撑服务疫情防控领导小组,统筹协调相关工作。
 
  同时,加强通信系统部省联动,组织各通信管理局、中国信息通信研究院、基础电信企业建立通信行业疫情防控联动工作机制;与卫健委等部门建立疫情电信大数据共享联合工作机制,定时或按需向相关部门共享信息。
 
  此外,为提升跨网系统分析能力,还组建由电信主管部门、基础电信企业、设备生产企业、系统集成商等广泛参与、分工明确的项目团队,初步实现人员漫游至全国情况态势分析、密切接触者分布预警等功能。
 
  中国信息安全研究院副院长左晓栋告诉记者,大数据在此次疫情防控的一系列环节,都发挥了不可替代的巨大支撑作用;尤其是电信大数据,由于有用户规模大、覆盖面广、数据量大的特点,在疫情溯源和监测、分析疫情情况方面作用显著。
 
  不过,左晓栋同时坦言,大数据都由个人信息汇聚而来,目前社会上违规收集、滥用个人信息的情况依然比较严重,疫情期间如果处理不好这个问题,可能会带来很大负面影响,最终危害抗疫大局。
 
  中央网信办也注意到这一问题,2月初发布的《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》(以下简称通知),要求既要做好新冠肺炎疫情联防联控中的个人信息保护,又要积极利用包括个人信息在内的大数据支撑联防联控工作。
 
  左晓栋注意到,通知明确收集联防联控所必需的个人信息应参照国家标准《个人信息安全规范》,坚持最小范围原则;同时,鼓励有能力的企业在有关部门的指导下,积极利用大数据,为联防联控工作提供大数据支持。
 
  “目前很多人对于疫情防控中的个人信息收集使用存在两种错误认识:一是认为这些个人信息太敏感不能用,二是认为紧急情况下可以随便用。”左晓栋认为,中央网信办出台的这份通知显然回应了这两种错误认识。
 
  左晓栋告诉记者,在疫情防控的特殊时期,电信大数据显然可以依法依规合理运用,不过要分场合采取不同的保护措施。如进行群体分析时,不能精确到个人;个人扫描二维码验证曾到访地时,仅限个人保留并向防疫人员展示之用。
 
  涉及疫情数据资源有待整合
 
  据专家介绍,此次疫情防控中使用的电信大数据,来源于公众通信网络中的基础数据,不仅可以较为准确统计分析全国各省市以及重点区域人员流动,而且一般可以分析到区县级流动和分布情况。
 
  中国信息通信研究院院长刘多坦言,“如果结合卫生防疫等其他部门数据,可以对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群分布进行进一步分析研判。”
 
  在“通信行程卡”发布前,三家基础电信企业根据疫情防控需要,在得到用户授权情况下,基于电信大数据分析,向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。
 
  韩夏表示,这类查询服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验效率,特别有助于做好当前形势下的复工复产。
 
  电信大数据分析是否会侵犯用户隐私,受到各方关注。韩夏解释说,通过大数据技术统计分析,提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域预警等信息,是基于大量网络信令形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息。
 
  “在数据收集上按照最小化原则进行,并在数据流转、使用等各环节设计数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段,确保相关数据安全。”韩夏说,在管理上,工信部还制定严格的管理规范,加强人员管理和数据分级分类管理,防范数据泄露、数据滥用等违规行为;在数据使用上,按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据,数据仅限于疫情防控的需要。
 
  “目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用,但在应用上也还存在一定难点和困难,比如大数据资源统筹还需加强。”韩夏坦言,关于疫情的数据资源涉及到医疗、交通等多个方面,如何将这些分散的大数据资源,更及时有效加以整合,使大数据分析更全面、更精准,则需要进一步完善。
 
  韩夏说,“对疫情防控的支撑服务还需深化。”基于电信的大数据分析模型,可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警,但在对疫情的风险评估和精确预测研判方面,还需要医疗、气象、人口等专业领域协同,才能更好发挥大数据分析的支撑服务作用。
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